【プロ直伝】「AIっぽい文章」の直し方｜不自然なテキストに人間味を足すリライト術
（ 最終更新日：2026年2月24日）
ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、オウンドメディアの記事作成スピードは劇的に向上しました。しかし、AIに書かせた記事を読んで「なんとなく不自然だ」「ロボットっぽくて最後まで読めない」と感じたことはないでしょうか？
情報としては間違っていなくても、読者の心を動かす人間味が欠けているのが、現在のAI生成テキストによくある課題です。読まれない記事をいくら量産しても、SEOやコンバージョンといった本来の目的は達成できません。
そこで本記事では、プロの編集者の視点からAIっぽい文章になってしまう原因を特定し、AI特有の癖を排除して、体温のある魅力的な文章へと変えるための具体的なリライト術を解説します。
目次
なぜAIっぽい文章になってしまうのか？その正体を解明
そもそも、なぜ私たちは文章を読んでAIっぽいと感じるのでしょうか。根本的な原因は、主に以下の2つの特徴に集約されます。
平坦な文末表現の連続と単調なリズム
AIが出力する文章は、文法的に正しくあろうとするあまり、「〜です。〜ます。〜です。〜ます。」と同じ文末表現を延々と繰り返す傾向があります。これでは文章にリズムが生まれず、お経を読んでいるような単調な印象を与えてしまいます。
具体性の欠如と一般論の羅列
AIはインターネット上の膨大なデータを学習して確率的に最も無難な言葉を紡ぎ出します。そのため、「多くの中小企業が課題を抱えています」「業務効率化は重要です」といった、誰もが知っている一般論に終始しがちです。読者が本当に知りたい具体的なエピソードや独自の一次情報が抜け落ちているため、どうしても薄っぺらい文章になってしまうのです。
AIっぽい文章の特徴と修正テクニック
弊社YOSCAで数多くのAI生成テキストを添削・リライトする中で、より具体的なAI特有の文章表現の癖が明確になってきました。以下の4つの特徴を見つけたら、すぐに手動で修正するか、プロンプトで制御することをおすすめします。
独特な記号の使い回し
AIは、意味ありげにテキストをアスタリスク（*）やダブルクォーテーション（””）でくくったり、シャープ（#）を用いたりするなど、記号の使い方が非常に独特です。これらは読みやすさを損なうノイズになりやすいため、基本的にはすべて削除してOKです。
息苦しさを生む接続詞の多用
論理構成を明確にしようとするあまり、すべての文頭に「また」「さらに」「したがって」といった接続詞を置きがちです。しかし、人間の自然な文章において、逆接（しかし、一方で）以外の接続詞はなくても文脈は十分通じます。不要な接続詞は思い切って削り、内容の切れ目は改行や空行で示すと、ぐっと自然で読みやすくなります。
短い内容でも見出し・箇条書き・表を乱用する
AIは情報を整理したがり、ごくシンプルで短い内容でもすぐに見出しや箇条書き、さらには表を使おうとします。かえって文章の自然な流れが分断されてしまうため、通常の文章として書き直すか、事前のプロンプトで「見出し不要」「箇条書きNG」と指示を出して制御しましょう。
無理やり要約して冗長になる
短いテキストであっても、最後に「まとめると」「結論として」と、同じ内容を繰り返して要約したがるのもAIの癖です。同じ内容の繰り返しは読者を退屈させ、ただ冗長になるだけなので、要約部分は丸ごと削除して問題ありません。あらかじめプロンプトで「シンプルな文章で」と指定しておくと、この現象を防ぎやすくなります。
プロ編集者が実践するリライト術
表面的な癖を取り除いたら、次は文章に血を通わせる作業です。ある業務改善ツールの紹介記事のリード文を例に、具体的なビフォーアフターを見てみましょう。
【Before：AIが作成した文章】
近年、多くの企業で業務効率化が求められています。しかし、リソース不足により、なかなか進まないのが現状です。そこで、業務改善ツールを導入することが推奨されます。ツールを活用することで、作業時間を短縮できます。結果として、企業の生産性が向上します。
一見すると正しいことを言っていますが、感情がこもっておらず、読み手の心にフックがかかりません。これを人間味のある文章にリライトします。
【After：編集者がリライトした文章】
「毎日残業ばかりで、本来やるべきコア業務に集中できない……」
深刻な人手不足の中、こうした悩みを抱える現場のリーダーは少なくありません。そこでおすすめしたいのが、日々の定型業務を自動化する業務改善ツールの導入です。ツールに任せられる作業を手放すだけで、現場の負担は劇的に軽くなり、チーム全体の生産性向上へとつながるはずです。
【プロの赤字解説：どこをどう直したか】
- カギカッコでリアルな悩みを代弁：冒頭に読者のペイン（悩み）を具体的なセリフとして挿入し、共感を生み出しました。
- 「現状です」「推奨されます」などの冷たい表現を排除：事務的で冷たい印象を与える言い回しを、「〜少なくありません」「〜おすすめしたいのが」といった、人に語りかけるような柔らかな表現に変更しました。
- 接続詞と文末表現のリズムを調整：不要な接続詞を削り、「〜ます」「〜です」の連続を断ち切って、書き手の温度感が伝わる文末表現を取り入れています。
すぐに使える編集・リライトテクニック3選
AIが生成したテキストを土台にしつつ、最終的なクオリティを担保するためには人間の手による編集が不可欠です。ここでは、すぐに使える3つのリライトテクニックをご紹介します。
- 読者の悩み（ペイン）を解像度高く描写する
- 文末表現のバリエーションを豊かにし、リズムを作る
- 独自の一次情報（事例・データ・体験談）を差し込む
読者の悩み（ペイン）を解像度高く描写する
AIは一般論を語るのが得意ですが、特定の読者の生々しい悩みに寄り添うのは苦手です。ターゲットとなる読者がどんな場面で、どんなことにイライラしているのかを具体的に想像し、その情景を文章に落とし込みましょう。「自分のことを言われている！」と読者に感じさせることが、読了率を高める最大のカギです。
文末表現のバリエーションを豊かにし、リズムを作る
日本語の文章は、文末表現の処理で印象が大きく変わります。「〜です」「〜ます」ばかりが連続すると稚拙な印象を与えます。意識的に「〜でしょう」「〜と言えます」「〜かもしれません」といったバリエーションを持たせたり、時には体言止めを使って文章にメリハリ（スパイス）を加えたりすることが重要です。
独自の一次情報（事例・データ・体験談）を差し込む
AI記事が競合他社と似たり寄ったりになってしまうのは、オリジナルな情報がないからです。自社でしか持っていない顧客の成功事例、社内での検証データ、あるいは担当者自身のリアルな体験談などを肉付けとして差し込むことで、一気に記事の独自性（オリジナリティ）が高まり、SEOの評価向上にもつながります。
まとめ：AI記事のブラッシュアップに限界を感じたら
生成AIはゼロから構成やテキストの土台を作るという点では非常に優秀なアシスタントです。しかし、その文章の癖を取り除き、血を通わせ、読者の心を動かす人間味を吹き込むのは、依然として私たち人間の役割です。
AI特有の平坦な文末表現や独特な記号・接続詞の多用に気づき、読者に寄り添った具体的な表現へとリライトする。この編集力こそが、これからのAI時代にメディア担当者が持つべき必須スキルと言えるでしょう。
とはいえ、「社内でAI記事をリライトするリソースが足りない」「どこをどう直せば人間味が出るのか、社内のメンバーだけでは判断が難しい」といったお悩みも多いはずです。AI記事のブラッシュアップや、メディア全体の品質向上に限界を感じたら、ぜひプロの編集者の手を借りることをご検討ください。
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