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AIで書いたメールが悪印象になる理由

AIで書いたメールが悪印象になる理由|部下に教えるAIと自分の言葉の使い分け基準

( 最終更新日:2026年11月12日)

この記事の要点


Q: AIで書いたメールは相手に気づかれますか?

A: エムフロの調査では、仕事相手の連絡をAIで作った文章だと気づいた経験がある人は60.4%でした。気づかれる前提で書くほうが安全です。

Q: AIで書いたメールはなぜ悪印象を持たれるのですか?

A: 悪印象を持つ人が挙げた理由は「気持ちが伝わらない」が25.9%で最多でした。軽視されている感覚や、読み返していない印象が続きます。

Q: AIと自分の言葉はどう使い分ければよいですか?

A: 日程調整などの事務連絡はAIの下書きを活用し、依頼・お礼・謝罪は冒頭と固有の事実、自分の判断を自分で書きます。この線引きを部下と共有しておくと判断がそろいます。

部下が取引先に送ったメールをCCで読んで、文面がやけに整っていると感じたことはないでしょうか。敬語は正確で、構成もきれいです。それなのに、誰に宛てた文章なのかが見えてこないことがあります。

生成AIでメールを書く人は増えています。株式会社エムフロ(Craudia採用動画制作代行サービス)が500人に行った調査では、連絡にAIで作った文章を使う人は60.8%でした。一方、受け取った連絡がAIで作られたと気づいた経験がある人も60.4%にのぼります。

書く側の多くがAIを使い、読む側の多くがそれに気づいています。この状況で、AIで書いたメールはどんなときに悪印象を持たれるのでしょうか。調査データから悪印象が生まれる理由をたどり、部下に伝えられるAIと自分の言葉の使い分け基準を整理していきます。

◉本記事の著者
伊藤謙三
1989年、神奈川県生まれ。青山学院大学経済学部経済学科卒業。大学卒業後に株式会社YOSCAに入社し、編集者としてメディアの編集ディレクション・ライターの育成に携わる。現在は文章にまつわる講座や研修の開発を担当。2020年に「あなたのライターキャリア講座」、2025年に「AI時代のビジネスライティング研修」を立ち上げる。著書に『部下のメール・チャットが読みづらい!と感じたときに読む本』『フリーライターのキャリア50問50答』がある。

AIで書いたメールは相手にどこまで気づかれているのか

部下のメールがAIで書かれていても、相手が気づかなければ問題はないと考える方もいるかもしれません。しかし調査の数字を見ると、気づかれないことを前提にするのは難しそうです。

エムフロの調査で、相手の連絡をAIの文章だと気づいたことが「頻繁にある」人は7.0%でした。「たまにある」人は53.4%です。合わせて60.4%が、仕事のやり取りでAIの文章を感じ取った経験を持っています。

気づいたあとの受け止め方は分かれました。57.6%は特に気にならないと答えています。一方、少し手抜きだと感じる人は29.6%、あまり良い気がしない人は12.8%でした。合わせて42.4%が否定的な印象を持っています。

相手の連絡がAIで作った文章だったときの受け止め方

▸ 特に気にならない

57.6%

▸ 少し手抜きだと感じる

29.6%

▸ あまり良い気がしない

12.8%

出典:ビジネスメールのAI化に関する意識調査(株式会社エムフロ/Craudia採用動画制作代行サービス、2026年/仕事をしている500人)データを見る

過半数は気にしていないという結果です。それでも、4割強の相手には印象を下げるおそれがあります。取引先の担当者がどちらの側にいるのかは、送る前には分かりません。

調査では、業務連絡ならよいがお礼やお願いがAIだと嫌だ、という声も紹介されています。同じ人でも、連絡の種類によって受け止め方が変わる可能性があるということです。AIを使うかどうかより、どの連絡に使うかで印象が分かれると考えられます。

AIで書いたメールが悪印象を持たれる3つの理由

では、否定的に受け止めた人は何に引っかかったのでしょうか。同じ調査で悪印象を持つと答えた212人に理由を尋ねたところ、最も多かったのは「気持ちが伝わらない」で25.9%でした。続いて「軽視されていると感じる」が19.8%、「チェックしていないのは手抜き」が18.4%です。

AIで作った連絡文に悪印象を持つ理由(上位3項目)

▸ 気持ちが伝わらない

25.9%

▸ 軽視されていると感じる

19.8%

▸ チェックしていないのは手抜き

18.4%

出典:ビジネスメールのAI化に関する意識調査(株式会社エムフロ/Craudia採用動画制作代行サービス、2026年/AIで作った文章に悪印象を持つ212人)データを見る

上位3つの理由に、文章の出来の悪さを挙げたものは含まれていません。挙がっているのは、文面から読み取れる送り手の姿勢についての不満です。

気持ちが伝わらない

調査の回答には、お願いのメールだと気持ちがこもっていないと感じる、という声がありました。AIが作る文面は、どの相手に送っても成り立つ表現になりやすい傾向があります。

「ご多忙のところ恐れ入りますが」「何卒よろしくお願いいたします」といった言い回しは丁寧ですが、送る相手を選びません。依頼を受ける側が知りたいのは、なぜ自分に頼むのかという点です。そこが定型句だけで埋まっていると、丁寧さは保たれていても、頼まれる理由が見えにくくなります。

軽く扱われたと感じさせる

2位の理由は、相手との関係に関わるものです。メールに時間をかけることを、相手への敬意の表れと考える人もいます。そうした人がAI任せに見える文面を受け取ると、自分のために考える時間を割いてもらえなかったと感じる場合があります。

こちらが謝る立場のメールでは、この受け止め方が強く出やすくなります。調査でも、ミスの報告なのに説明が妙に手際よく、謝罪がありきたりだったときにAIを疑ったという声が紹介されていました。謝罪のメールでは、整いすぎた文面がかえって誠意を疑われる材料になることがあります。

読み返していないことが伝わる

3位の理由は、送る前の確認に関わるものです。回答には、文中にアスタリスクなどの記号が残っていると、読み返していないのかと感じるという声がありました。

Markdownの記号の残り、相手の社名や日付の誤り、聞かれていない内容への長い説明。こうした跡があると、送る前に確認していないことが相手に伝わり、評価を下げる要因になりえます。調査では、AIの文章が気にならないと答えた人の中にも、見直しをしていないのは嫌だという声がありました。

悪印象を持たれやすいメールと持たれにくいメールの違い

3つの理由を並べると、悪印象が生まれやすい連絡には共通点が見えてきます。相手の感情が動く場面と、送り手の考えが問われる場面です。反対に、情報が正確に伝わればよい連絡では、AIの文面が問題になりにくいと考えられます。

メールの種類別AIと自分の言葉の使い分け

AIの下書きを活用しやすい連絡

日程調整、資料送付の案内、会議室の予約連絡、受領の確認などが当てはまります。AIの文章が気にならないと答えた288人に理由を尋ねると、1位は「内容が伝わればいい」で51.0%でした。事務的な連絡では、正確さと読みやすさが重視されやすいためです。

ただし、こうした連絡でも日時や金額、宛名の確認は送り手の仕事です。AIは相手の都合や過去のやり取りを知りません。

要所を自分の言葉で書きたい連絡

依頼、お礼、謝罪、断りの連絡です。いずれも、相手が文面から送り手の気持ちを読み取ろうとする場面です。

お礼のメールなら、何に助けられたのかを具体的に一文入れるだけで印象が変わります。たとえば、お礼に続けて「ご提示いただいた比較表のおかげで社内の稟議が一度で通りました」と書く形です。この一文は、そのやり取りを経験した本人にしか書けません。

謝罪の場合は、何が起きて、今後何を変えるのかを自分の言葉で書きます。AIが整えた謝罪文は丁寧でも、原因と対策が一般論にとどまりやすいからです。

判断が分かれる報告や提案

上司への報告、顧客への提案、社内の調整依頼は、両者の中間に位置します。構成や言い回しの整理はAIに任せても、判断の理由は自分で書く必要があります。

報告メールを読む上司が知りたいのは、起きた事実に加えて、担当者がそれをどう見ているかです。結論と理由までAIに考えさせると、本人の見立てが読み取れない報告になります。部下の報告が整っているのに物足りないと感じるとき、原因はこの部分にあることが多いはずです。

部下に伝えるAIと自分の言葉の使い分け基準

部下にメールでのAI使用を禁じれば、AI導入前の作成の手間に逆戻りするだけです。かといって判断を本人に任せきりにすると、人によって使い方がばらつきます。

管理職が示しておきたいのは、どの連絡のどの部分を自分で書くかという線引きです。送信前に確かめる観点を3つに絞っておくと、部下は連絡ごとに迷わずに済みます。

相手の感情が動く連絡かを確かめる

このメールを読んだ相手が喜ぶのか、困るのか、不快に感じるのかを、送る前に考えます。感情が動く連絡なら、冒頭と結びの一文は自分で書くと決めておきます。

相手が困る連絡には、納期の遅れや見積もりの変更も含まれます。事務的に見える連絡でも、相手に負担をかける内容なら感情が動く連絡として扱うよう伝えておくと、判断の漏れが減ります。

自分しか知らない事実が入っているかを確かめる

AIの文面がどの相手にも送れる文章になる理由の1つは、固有の事実の不足です。先方と交わした会話、具体的な数字、前回の打ち合わせで出た話題などが該当します。

これらを1つ入れるだけで、メールは特定の相手に向けた文章になります。部下には、送信前に固有の事実が1つ以上入っているかを確認するよう伝えます。固有の事実が1つもないメールは、AIを使っていなくても定型文に見えやすくなります。

声に出して読める文面かを確かめる

自分が普段使わない言い回しが続いていないか、声に出して読んでみます。読み上げたときに自分の言葉に聞こえない箇所は、相手にも同じ違和感が届く可能性があります。

「させていただきます」の連続や長い前置きは、目で読むより耳で聞くほうが不自然さに気づきやすくなります。社内チャットの短い返信なら、AIを使うより自分で書いたほうが早い場面も多くあります。

この3つの観点は、研修の時間を取らなくてもチームの共有事項として伝えられます。上司自身のメールで実践して見せると、部下も基準を具体的に理解しやすくなります。

AIの下書きを自分の言葉に直す手順

基準を決めても、直す作業が重ければ続きません。手を入れる箇所を3つに絞っておけば、1通あたりの修正は数分で済むことが多くなります。

AIの下書きを自分の言葉に直す3ステップ

冒頭の一文を相手に合わせて書き換える

AIの下書きは、汎用的な挨拶や前置きから始まりがちです。冒頭を、前回のやり取りや相手の状況に触れる一文に差し替えます。「昨日お電話でご相談いただいた件です」という書き出しにすれば、本題に入るまでの距離も短くなります。

固有の情報と自分の判断を書き足す

日時や数字、相手の名前を確認したうえで、自分の判断を一文加えます。依頼なら相手にお願いする理由を、報告なら自分の見立てを書きます。AIが推測で補った部分は、事実と食い違っていないかを確認します。

AI特有の跡を消してから送る

見出し記号やアスタリスク、必要以上の箇条書き、長すぎる結びの挨拶を削ります。チャットに送る場合は、メールの書式のまま貼り付けていないかも見直します。最後に宛名と添付ファイルを確かめてから送信します。

3つの手順のうち、とくにAIに任せられないのは2つ目の判断の部分です。部下の指導でも、この一文を自分で書けているかを見るだけで、メールの質を確認しやすくなります。

よくある質問

Q.AIで書いたメールだと相手に伝えるべきですか?

A. 一般的なビジネスメールで、AIの使用を相手に伝える決まりはありません。大切なのは、送り手が内容を確認し、責任を持てる状態で送ることです。ただし、社内規程や取引先との契約でAIの利用に条件がある場合は、そちらに従ってください。

Q.AIで作ったメールはなぜ相手に気づかれるのですか?

A. 定型句の多さ、整いすぎた構成、Markdown記号の残りなどが手がかりになりやすいといわれます。相手との過去のやり取りにまったく触れていない点も、AIらしさを感じさせる要因です。固有の事実を一文加えるだけでも、受け取る側の印象は変わります。

Q.謝罪メールにAIを使ってもよいですか?

A. 構成の整理や敬語の確認にAIを使うことは問題ありません。そのうえで、何が起きたか、なぜ起きたか、今後どうするかは自分の言葉で書くことをおすすめします。原因と対策が一般論のままだと、誠意が伝わりにくくなる場合があります。

Q.社内チャットの短い返信にもAIを使うべきですか?

A. 数行で済む返信は、自分で書いたほうが早いことが多いはずです。調査でも、連絡くらい自分で書いてほしいという理由を挙げた人がいました。短いやり取りにAIの長い文面を使うと、かえって不自然に見えることもあります。

まとめ

AIで書いたメールが悪印象を持たれる場面には、文面から送り手の姿勢が見えないという共通点があります。「気持ちが伝わらない」「軽視されている」「読み返していない」という調査で挙がった理由は、どれも受け手が送り手の向き合い方を読み取ろうとした結果です。

対策は、AIを使う連絡と自分の言葉で書く連絡を分け、要所だけを自分で書くことです。冒頭の一文、固有の事実、自分の判断の3か所を押さえれば、作成の手間をAIで減らしながら、相手に与える印象も保てます。

しかし、書き手は自分の文面がAIらしいかどうかを判断しにくいものです。調査では、自分も連絡にAIを使う人が60.8%いました。書く側も読む側もAIの文章に触れ続けていると、その言い回しが標準に感じられてきます。送り手と受け手の感覚のずれは本人だけでは気づきにくく、チームで基準を共有しておく意味はそこにあります。

まずは、チームが最近送った依頼やお礼、謝罪のメールを数通読み返してみてください。固有の事実と送り手の判断が入っているかを確かめると、指導で伝えるべき点が見えてきます。部下と基準をすり合わせる材料として、私の著書『AI時代のビジネスライティングマニュアル』をAmazonで販売しています。いまなら全112ページのPDF版を無料でお配りしていますので、指導の場でぜひご活用ください。

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伊藤謙三
1989年、神奈川県生まれ。青山学院大学経済学部経済学科卒業。 大学卒業後に株式会社YOSCAに入社し、編集者としてメディアの編集ディレクション・ライターの育成に携わる。現在は文章にまつわる講座や研修の開発を担当。2020年に「あなたのライターキャリア講座」、2025年に「AI時代のビジネスライティング研修」を立ち上げる。著書に『部下のメール・チャットが読みづらい!と感じたときに読む本』『フリーライターのキャリア50問50答』がある。
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